
Екатерина Пюрко
Практический опыт работы с документацией в SAP. Разрабатывает концепцию KedenMatch AI и координирует развитие продукта.

Пусть данные сходятся,
а ваша команда движется дальше.
AI-помощник для сверки импортных документов, складских отчетов и учетных выгрузок.
Попробовать сценарий ↗Вымышленный пример. Без загрузки файлов.Одно несовпадение может обернуться цепочкой вопросов. Мы хотим помочь вашей команде увидеть его вовремя и понять, с чего начать проверку.
Пройдите учебную поставку: выберите документы, посмотрите сопоставление и разберите расхождения.
Инвойс уже в наборе. Добавьте источники для учебной сверки.
Учебные связи заданы заранее. Посмотрите, как позиции объединяются по артикулу.
Неоднозначные пары должен проверять специалист.
Одна поставка, понятная задача и критерии результата, о которых договорились заранее.
Ранний доступ ↗Определим, где ручная сверка отнимает больше всего внимания и какие несоответствия важно обнаружить.
Уточним форматы выгрузок, состав документов и условия их обработки. Готовую интеграцию с SAP/1С не обещаем.
Проверим выбранный сценарий по согласованным критериям. Сроки, объем и стоимость пилота обсуждаются отдельно.
До начала работы
KedenMatch AI находится в разработке. На этой странице показана концепция, а не действующая система анализа. Пилот позволит проверить выбранный сценарий на согласованном наборе данных.
Готовую прямую интеграцию мы не заявляем. Для пилота обсуждаем работу с выгрузками из учетных систем. Структуру файлов и правила сопоставления нужно согласовать отдельно.
Мы проектируем помощника для специалиста. AI может ошибаться, а различие в данных не всегда означает ошибку в документе. Окончательное решение и проверка неоднозначных случаев остаются за вашей командой.
До передачи документов необходимо согласовать доступ, место обработки, сроки хранения и удаления данных. Пока эти условия не определены, для обсуждения можно использовать обезличенные примеры. Этот лендинг не принимает документы.
Один конкретный процесс, ответственный специалист и согласованный набор документов. Вместе определим, какие расхождения искать и по каким критериям оценивать результат. Сроки, объем и стоимость обсуждаются отдельно.
Изучаем процессы импортеров и создаем помощника, который делает сверку документов понятнее.

Практический опыт работы с документацией в SAP. Разрабатывает концепцию KedenMatch AI и координирует развитие продукта.

Курсы по бухгалтерскому учету и SAP ERP. Участвует в исследовании процессов импортеров и проектировании логики сверки документов.
Расскажите, где данные расходятся сегодня. Это станет отправной точкой для обсуждения пилота KedenMatch AI.
Ваш процесс → набор документов → критерии результата
Алматы, Казахстан